1. サイクリングの危険箇所を回避する経路選択技術について、ICSC2024にてポスター発表・技術デモを行いました。

    2024.12.1

    サイクリングの危険箇所を回避する経路選択技術について、ICSC2024にてポスター発表・技術デモを行いました。

    2024年11月5日から7日にかけて、日本・愛媛県今治市にて開催された「12th International Cycling Safety Conference…

  2. NVIDIA 学生アンバサダーとして、DS・DT合同ワークショップを実施しました。

    2024.12.1

    NVIDIA 学生アンバサダーとして、DS・DT合同ワークショップを実施しました。

    2024年11月30日、戸簾がエヌビディア合同会社より認定を受ている「NVIDIA 学生アンバサダー」の取り組みの一環として、ワークショップ「PUが魅せる新たな…

  3. 「CEO Leadersメンバー」に選ばれ、2023年度 「CEO 認定書授与式」に参加しました。

    2024.10.23

    「CEO Leadersメンバー」に選ばれ、2023年度 「CEO 認定書授与式」に参加しました。

    2024年10月22日、一般社団法人サーキュラーエコノミー推進機構が実施する「データサイエンティスト人財育成のためのCEOプログラム」の研修修了生の中から、総合…

  4. 所属する義久研究室のメンバーでラジオに出演しました。

    2024.10.5

    所属する義久研究室のメンバーでラジオに出演しました。

    このたび、2024年10月3日(木)オンエアの「中電シーティーアイ Welcome Generation」にて、戸簾が所属する義久研究室が取り上げられ、放映され…

  5. VRChatのイベント「データサイエンティスト集会」でのLTが公開されました

    2024.09.5

    VRChatのイベント「データサイエンティスト集会」でのLTが公開されました

    VRChatにて行われているデータサイエンティスト集会にて、戸簾が発表した「現役生が語る、滋賀大学大学院DS研究科のリアル」が公開されました。修士課程1…

  6. 「IWIN2024」にて、サイクリング中の個人の恐怖感を可視化、再学習する手法論文がBest Paper Awardを受賞しました

    2024.09.2

    「IWIN2024」にて、サイクリング中の個人の恐怖感を可視化、再学習する手法論文がBest Paper Awardを受賞しました

    2024年9月1日から4日にかけて、日本・福岡県柳川市にて開催された「18th International Workshop on Informatics (I…

  7. 3大学データサイエンスシンポジウムに登壇しました。

    2024.08.8

    3大学データサイエンスシンポジウムに登壇しました。

    2024年8月5日、大阪成蹊大学×滋賀大学×兵庫県立大学 3大学データサイエンスシンポジウムに、戸簾が滋賀大学の学生代表として登壇しました。戸簾からは「…

  8. 2024.07.30

    「メタバースを活用した新しい教育」に関する東京書籍と立命館大学との共同研究に参画しました。

    この度、東京書籍株式会社と立命館大学において、学びの次世代型オンラインプラットフォーム「NewE」を活用した共同研究において、所属するインパクトラボや立命館大学…

  9. NVIDIAの技術を活かした研究成果について、VSM2024で発表しました。

    2024.07.12

    NVIDIAの技術を活かした研究成果について、VSM2024で発表しました。

    戸簾が取り組む、VRSNSのワールド作成における共同編集のパイプライン化に関する論文が、IEEE Computer Societyのカンファレンスである「The…

  10. 2024.07.4

    サイクリング中の怪我を予防するための機械学習アーキテクチャの論文がIEEE CSの難関国際会議「COMPSAC 2024」に採択

    戸簾が取り組む、サイクリング中の筋疲労由来の怪我を予防するための、マルチモーダルな機械学習アーキテクチャに関する論文が、応用計算機分野のトップカンファレンスかつ…

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